המכונות מחוברות לרשת ויודעות לדבר אחת עם השנייה, המפעל הופך דיגיטלי והבינה המלאכותית שולטת. מסע מרתק בתחנות הזמן עד למהפכה התעשייתית הנוכחית
עד שלהי המאה ה-18, אם רציתם לייצר מוצר מסוים, כנראה שהיה לכם בית מלאכה. הייצור היה בעיקר ידני והצריך הפעלה בכוח פיזי על ידי אדם או בעל חיים. כלומר, הייתם צריכים לעבוד קשה כדי לייצר מעט.
התפתחות מנוע הקיטור שינתה לכם את החיים. מכונת הייצור הופעלה על ידי מערכת אנרגיה חיצונית. כך אפשר היה לייצר בכמויות גדולות יותר ובמהירות רבה. זוהי המהפכה התעשייתית הראשונה: מנוע הקיטור חיבר לראשונה את התעשייה לעולם המודרני המתפתח. בית המלאכה הקטן הפך לבית חרושת של ממש.
נקפוץ עוד כמה עשרות שנים אל המאה ה-19. המכונות במפעל שלכם מונעות עכשיו בחשמל ולא בקיטור. יש לכם קו ייצור. תחנות עבודה בהן כל פועל אחראי על פעולה מסוימת אחת ובסופן מתקבל המוצר המוגמר. המפעל שלכם מסוגל לעמוד בקצב של ייצור המוני והאמצעים הטכנולוגיים של התקופה המכונה "המהפכה התעשייתית השנייה", או "המהפכה הטכנולוגית", מאפשרים הפצה בצורה קלה יותר לכל העולם.
אתם עדיין צריכים להעסיק פועלים מיומנים שיודעים לתפעל את המכונה ולבקר את תהליך הייצור במידת הצורך. לפיכך, השלב הבא הוא לייצר אוטומציה ברמות שונות עד לדרגת רובוטיקה. החל משנות ה-60 של המאה ה-20, האדם מזין חומר ומפקח, אבל פעולת קו הייצור מתבצעת ומבוקרת על ידי מערכות ממוחשבות.
חצי מאה עברה מאז, והימים הם ימי המהפכה התעשייתית הרביעית: תעשייה 4.0. המכונות שלכם מחוברות לרשת ויודעות לדבר אחת עם השנייה. כל התהליך מבוקר לחלוטין והמפעל הוא מפעל חכם. "המהפכה הרביעית מתמקדת בעולם הבינה המלאכותית. העולם הפיזיקלי הופך להיות עולם דיגיטלי", מסביר איתי נגרין, מנהל היחידה למצוינות תפעולית וחדשנות ב-ICL.
"בינה מלאכותית היא לא דבר חדש, אבל מה שעשה את השינוי הוא פיתוח של יכולות המחשוב והכניסה של מודלים מעולם ה'דיפ לרנינג', למידת עומק, שמאפשר לשפר את יכולות החיזוי. כוח מחשוב בשילוב מודלים עמוקים, מאפשרים את כל השינוי שקורה בעולם למידת המכונה".
אולי יעניין אותך גם:
מגמות מובילות בתחום האנרגיה שכדאי להכיר מקרוב בשנת 2023
כך הופכים רכבי העתיד לבטוחים יותר
חידת החומר האפל: מדענים מקווים לפריצת דרך
היחידה של נגרין פועלת בארבעה תחומי עניין עיקריים: הראשון והמרכזי הוא כאמור 'משין לרנינג' – לקיחת כמויות אדירות של נתונים ולמידה מתוכם איך לתפעל מערכי ייצור לפי היסטוריה ומודלים סטטיסטיים. השני הוא תפעול אוטונומי, למשל באמצעות רחפנים וכלי רכב. התחום השלישי קשור במציאות רבודה או בכל מה שקשור במכשור לביש, מה שמאפשר מתן תמיכה ושליטה ממרחק למפעיל והאחרון מדבר על הנגשת המידע דרך עולמות הדיגיטל והמובייל, מה שיוצר ארגון ללא נייר ואפשרות להעביר מידע מהשטח בצורה נוחה וידידותית.
נגרין מסביר שהיחידה שמה לעצמה כמטרה להפוך לחוד החנית של המהפכה הרביעית. "לקחת מפעל ולדגם אותו כך שיהיה מפעל העתיד עם כל האלמנטים. לפתח את העובדים שיהיו מפעילי העתיד". איך זה ייראה בפועל? "העובדים יזכו לתמיכה של משין לרנינג על כל מערכי הייצור, ידעו לעבוד עם דאטה, להטיס רחפנים, יחומשו בציוד לביש כדי לעזור להם לתפעל ולתחזק את הציוד בצורה נוחה ומדויקת", והכל תוך בקרה שמבוססת חיישני ראייה ושמיעה.
האם התפיסה החדשה, שעומדת בלב המהפכה תחייב הכשרה אחרת, כדי להפוך את העובד למפעיל העתיד? למשל – קורס הטסת רחפנים או שימוש במשקפי מציאות רבודה? נגרין סבור שכן: "נצטרך לפתח בהתאם את העובדים. המערכות אמנם יתמכו וינחו את העובד לבצע את הפעולה הנכונה כדי להשיג תוצאה מיטבית, אבל מצד שני יצטרכו לקבל ממנו פידבק.
"אם עד היום כדי לתפעל מערכות היה צריך לרדת לשטח ולהשתמש בעיניים ובאוזניים, מפעיל העתיד יצטרך לדעת לעבוד עם מערכות אחרות, לקבל את ההכשרות הנכונות לעבוד עם הציוד המתאים. המהפכה הרביעית מבוססת על מדעני נתונים ובינה מלאכותית, לכן אנו מרחיבים את יכולות החברה בתחומים האלה".
